La corrida del mes pasado en Silicon Valley Bank (SVB) fue el resultado no solo de una falla colosal por parte de los reguladores, sino también de los rumores de Twitter. Lo repentino de la caída de SVB demuestra que los rumores se propagan en línea más rápido que las noticias de última hora.
La histeria de Twitter que llevó a la gente a las puertas de SVB llevó a muchos a sus cuentas de intercambio de criptomonedas el lunes por la mañana. ¿La razón? Un usuario de Twitter predicho que saldría un aviso rojo en la CZ de Binance. Se produjo una venta dura, lo que provocó una caída del 3% en el valor del token nativo de Binance, BNB.
bolas de cristal
Las predicciones son una gran parte de la criptocultura. Los espacios de Twitter de fin de año, los tweets y los hilos de tweets son formas en que los comerciantes y creadores se conectan en línea. De hecho, el tweet en cuestión utilizó un mecanismo de predicción simple pero técnicamente matizado que generalmente se usa para marcar las predicciones sin revelar cuál es la predicción real.
Irónicamente, un mecanismo diseñado para limitar la difusión de información no verificada se convirtió en el catalizador de un evento de desinformación.
Las personas pueden formular predicciones y cifrarlas mediante una función hash, en este caso SHA256. Luego pueden compartir el hash en un tweet. Si una predicción se hace realidad, quien haya compartido el tweet puede mostrar el texto de entrada junto con el hash correcto. Si la predicción es incorrecta, esa persona puede eliminar el tweet y fingir que no pasó nada.
La tecnología Blockchain utiliza el hash como mecanismo de cifrado, por lo que es apropiado que el hash se haya convertido en parte de las predicciones. También es apropiado que una industria basada en la gamificación de cosas simples (NFT, hojas de ruta para PFP, etc.) encuentre una manera de gamificar las predicciones de hash.
Lo que provocó el frenesí en Twitter fue que la predicción hash en cuestión estaba en un lenguaje lo suficientemente simple como para poder decodificarla con una computadora rápida. Por lo tanto, la “predicción” salió a la luz e Internet se volvió loco.
malos actores?
Cobie presenta el podcast UpOnly, que presenta una cita de un crítico que lo llama “infantil, poco profesional y extraño”. Él es la fuente original del tweet hash que envió a Binance a una mini espiral.
La dificultad con las predicciones es eliminar las publicaciones y opiniones genuinas y los chistes. Otra parte de la criptocultura es la “publicación de mierda”, una actividad que Cobie reconoce que es el objetivo de su cuenta de Twitter.
El problema aquí no es que los rumores existan y corran como la pólvora por internet. Eso es obvio y lo ha sido durante décadas. El problema es que la alfabetización en Internet aún no se ha puesto al día con la principal fuente de noticias de nuestro tiempo.
De acuerdo a estatista, el 37% de los estadounidenses usan las redes sociales como su principal fuente para leer las noticias. El aspecto de nicho de las criptomonedas y la preferencia de la industria por una conversación de Twitter descentralizada y sin censura sobre los medios heredados (que de todos modos generalmente obtienen sus clientes potenciales y fuentes de Twitter), agravan esta relación.
Teniendo en cuenta los millones de personas engañado por la imagen del Papa con un abrigo de diseñador que fue una creación de AI, sin mencionar el rumor que condujo a liquidaciones de $ 50 millones en Binance, se necesitará trabajo para enseñar a las personas cómo examinar la información en Internet.
Mientras tanto, depende de los periodistas comunicarse con las fuentes para obtener aclaraciones en lugar de citar tuits perezosamente. Y para buscar información fuera de Twitter, asegúrese de que haya una base para las afirmaciones sobre las que están informando y use Twitter para compartir sus hallazgos, no para encontrar sus clientes potenciales.
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