El ahora infame ‘error de exclusión’ de OpenSea ha vuelto a aparecer. Esta vez, sin embargo, golpeó a Azuki, eliminando temporalmente varios Azuki NFT de la plataforma. Situaciones similares han ocurrido antes, especialmente en el Bored Ape Yacht Club este junio.
El escenario de exclusión de Azuki OpenSea
Ayer por la noche, 30 de septiembre, Azuki, una de las colecciones de NFT más grandes y exitosas, tuiteó diciendo: “Nos hemos puesto en contacto con OpenSea sobre los correos electrónicos de exclusión enviados a los titulares de Azuki, en espera de una respuesta. Nuestra teoría de trabajo es que nos enfrentamos a un error/problema similar a este (en referencia a una exclusión anterior de BAYC). Verifique Discord para actualizaciones en vivo, @DemnaAzuki también estará tuiteando mientras trabajamos para resolver este problema”.
Solo tomó una hora y seis minutos (después del Tweet inicial) para que se resolviera el problema. Todos los NFT previamente retirados de la lista fueron reintegrados a las billeteras de sus legítimos propietarios.
OpenSea culpó del inconveniente a su ‘Sistema de alerta de confianza y seguridad’, y mencionó que este era el problema en la exclusión de Azuki de su plataforma.
Cuando sucedió con el Bored Ape Yacht Club, la empresa propiedad de Yuga Labs se puso en contacto con OpenSea para asegurarse de que no volviera a suceder.
El impacto de esto
La exclusión de la lista no es un buen escenario para ninguna de las partes, el mercado o el proyecto. Para Azuki, es posible que hayan generado preocupación de que algunos de sus usuarios nunca vuelvan a ver sus NFT. Y para OpenSea, tener uno de los proyectos más grandes en su plataforma eliminado de la lista sin razón aparente. Esto nunca puede ser un buen aspecto.
Puede causar la pérdida de clientes tanto para la colección como para el mercado. Durante los tiempos de exclusión de la lista, a menudo se interrumpe la compra y venta de una colección NFT específica. También podría conducir a una caída del precio mínimo de la colección en conversación si los usuarios los culpan cuando no han hecho nada malo.
