patrocinado
Durante la última década más o menos, los datos se han convertido en un tema candente y, a menudo, controvertido. Como resultado de los abusos de Big Tech y los esquemas de recopilación dirigidos por el gobierno, los datos de las personas se extraen continuamente y en cantidades cada vez mayores. Casi todo esto se hace sin el consentimiento de la persona cuyos datos se extraen y, en algunos casos, incluso sin su conocimiento.
Se han realizado varios intentos en web3 para dar a las personas más control sobre sus datos, y en casos como Jugar para ganar (P2E) y Move/Sweat-to-Earn (M2E), también se han explorado nuevos métodos para monetizar esos datos. El problema principal con estos modelos existentes es que requieren una cantidad significativa de tiempo y participación del usuario para ser rentables. Además de reducir la cantidad de participantes potenciales (no todos tienen tiempo para jugar o caminar 2 o 3 horas por día), esto también conduce a la fatiga del usuario con el tiempo, ya que experimentan un rendimiento comparativamente bajo de su tiempo invertido. La adopción generalizada de estos modelos sigue siendo poco probable, ya que los principales puntos débiles para los usuarios (tiempo y esfuerzo) son fundamentales para los sistemas P2E y M2E.
Lago de datos, una startup financiada por la UE, tiene la intención de cambiar esto. Conocido como Consentimiento para ganar (C2E), su solución otorga a las personas autoridad sobre sus datos al dar su consentimiento para su uso, y también es una manera fácil de participar en una economía de datos que está transfiriendo enormes cantidades de dinero. Los datos médicos son su primer objetivo, que vale cientos de miles de millones de dólares. Una sola historia clínica puede valer unos cientos o miles de euros para un investigador, dependiendo de su calidad y tipo. Además, cualquier número de investigadores puede acceder a los registros médicos varias veces, lo que los convierte en un activo perpetuo con valor recurrente. A partir de ahora, este valor se ha vuelto inaccesible o está siendo absorbido por empresas privadas que intercambian datos de personas sin su conocimiento y consentimiento.
El consentimiento para ganar solo requiere unos pocos clics, y la sola acción de dar consentimiento para el uso de sus datos puede proporcionar al usuario una fuente constante, y en algunos casos significativa, de ingresos residuales. Implementado de esta manera, C2E no es solo otro truco de crypto tokenomics. La economía de datos en su conjunto representa billones de dólares por año, y normalmente es un ecosistema controlado por Big Tech y del que la gente normal está excluida. Lago de datos piensa que esto es fundamentalmente incorrecto y está lanzando su sistema para democratizar verdaderamente la economía de datos al brindarle a la gente común una vía de acceso fácil a la nueva economía de datos.
Su sistema permite a las personas dar o revocar expresamente el consentimiento para el uso de sus datos médicos por parte de los investigadores, teniendo como principios fundamentales la privacidad, la confidencialidad y el uso ético. Al utilizar la tecnología blockchain para registrar el consentimiento y las operaciones de datos, proporciona a los investigadores la procedencia y el consentimiento de los datos de vital importancia y comprobables legalmente. Su programa incluye la creación de “Entidades de confianza”, organizaciones que se convierten en el controlador legal de sus datos y asumen la responsabilidad total de su uso ético. La primera de estas entidades fiduciarias, la Fundación ‘Dona tus datos’, se lanzó y ya está recopilando con éxito el consentimiento del público en general en los centros de atención médica de Polonia. Su donante de datos más antiguo tiene 94 años, lo que demuestra que el concepto Consentimiento para ganar tiene un gran atractivo y está preparado para la participación de todos los grupos demográficos.
“Inicialmente, nuestro enfoque se basó únicamente en el ‘altruismo de datos’, similar a la donación de sangre en la que las personas no reciben una compensación económica por su donación. Pero con el progreso médico y vidas literales en juego, pronto nos dimos cuenta de que un sistema tan importante no podía basarse únicamente en el altruismo. En nuestros programas piloto en hospitales, más de un tercio de las personas preguntaron si recibirían algún beneficio tangible por contribuir con sus datos a la ciencia médica”. dice Dr. Wojciech Sierocki, director general de Lago de datos.
Presidente de la junta, Dra. Ligia Kornowska agrega “Ser capaz de decirles a los pacientes que serán recompensados perpetuamente por solo unos minutos de su tiempo, a menudo marca la diferencia entre donar o no. Es por eso que creemos que Consent-to-Earn no es solo un modelo revolucionario para la automonetización de datos, sino que jugará un papel crucial para ayudar a resolver uno de los mayores desafíos en la ciencia médica: el acceso basado en el consentimiento a los datos médicos.”
Participando en Lago de datosEl ecosistema Consentimiento para ganar requiere solo unos minutos de esfuerzo. Cuando se otorga el consentimiento y se asigna el estado de donante activo, el usuario es elegible automáticamente para recibir una parte de los ingresos de cada venta de datos médicos realizada en el sistema. Un participante puede revocar su consentimiento en cualquier momento, y el sistema cumple con la legislación europea como GDPR para proteger los derechos de los donantes, incluido el derecho al olvido.
Queda por ver si dicho programa tendrá éxito, pero las estadísticas que rodean los datos médicos son innegables, y el valor de su ecosistema está respaldado por la enorme necesidad mundial de datos médicos. A pesar de que la compañía aún no se ha lanzado por completo, ya está llegando una cantidad significativa de solicitudes de datos de investigadores que trabajan en nuevas tecnologías avanzadas en el cuidado de la salud.
Esta es una publicación patrocinada. Aprende cómo llegar a nuestra audiencia aquí. Lea el descargo de responsabilidad a continuación.
Créditos de imagen: Shutterstock, Pixabay, Wiki Commons